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我心中的博物馆作文

黑衣老妪来自:浙江省 嘉兴市 桐乡市  坐标: 102054° 时间:2018-10-28 05:58

我心中的博物馆作文: 天文博物馆: 去西佘山天文博物馆,踏入百年星辰的时空隧道,缺失:我心中的博物馆作文

我们找到第1篇与天文博物馆: 去西佘山天文博物馆,踏入百年星辰的时空隧道有关的信息,分别包括:

以下是的一些我们精选的天文博物馆: 去西佘山天文博物馆,踏入百年星辰的时空隧道

想一睹明月星辰百年前的模样?去西佘山的天文博物馆吧!从明天(11 月 4 日)起," 百年匠心·仰望星空 " 天文老照片展将在那里开展。

从拍摄于 1902 年到 1998 年之间的近三万张珍贵底片中,筛选出近 50 张,记者在布展刚结束的现场看到,1902 年的猎户座大星云、1987 年的日环食、1994 年的彗木相撞……通过目前世界一流的图像扫描还原,面对高清处理放大后的照片,如同踏入一条连通百年星辰的时空隧道。

曾经定格了最清晰的星空

由法国天主教耶稣会传教士建于 1900 年的佘山天文台,从 1901 年开始观测。当时,天文台装备了亚洲第一的 40 厘米双筒折射望远镜,它整整工作了 100 年,拍下了 7000 多张珍贵的天文照片。

▲佘山天文台早期工作照

在 CCD 相机出现之前,照相底片是最清晰的记录星空的方式。中科院上海天文台高级工程师赵建海说,当年一张底片的价格高达 40 美元,相当于一头耕牛,而望远镜的造价更高达 10 万法郎。" 一直到上世纪八九十年代,太阳黑子的观测图像还是用铅笔手描的,因为照片太贵了。" 他说,这次展览也有 1980 年青岛观象台科研人员手描的太阳黑子图片,相比之下,照片要精准很多。

1908 年拍摄的月面,可以清晰地看到大大小小的环形山;1965 年中国人拍摄下了自己发现的第一颗彗星的照片;1994 年 7 月发生的彗木相撞,上海天文台全程跟踪了此次撞击事件并拍摄到珍贵的照片,这也是人类第一次成功预报并观测到一颗彗星撞击木星的情况……一张张照片背后,都是人类仰望星空的一次次激动与惊喜。

▲ 1986 年摄于北京天文台的 M33 星系

然而,仍有很多珍贵资料还来不及整理展示。比如,佘山天文台曾在 1910 年、1986 年两次拍摄下哈雷彗星的回归。这是非常难得的资料。首先,一架望远镜得能坚持工作近 80 年;其次,这意味着在同一地点观测同一彗星的两次回归,天文学家可以更好进行比较研究。

策展人之一、中科院上海天文台科学传播室高级主管汤海明说,这些底片背后的故事,其实比底片更珍贵。" 我们之所以能目睹百年前的星空,除了技术的发展以外还依赖于一代代天文人的不懈努力。" 他说,这次展览展示的不仅是照片的美丽,更希望挖掘蕴藏其中的故事,促进公众对于科学人的了解。

纤毫差别中求解宇宙变幻

从 1902 年到 1998 年,佘山天文台为猎户座大星云拍下了 200 多张照片。这百年间,星云究竟有什么变化?靠肉眼肯定看不出来。不过,2009 年,赵建海从日本回国,在科技部的支持下,研制成了世界一流的天文底片数字化设备,其扫描精度可达到 1 微米,测光精度可达到 0.01 仪器星等。

赵建海说,天文照相底片拍摄对象相当丰富,包括小行星、彗星、双星、变星、超新星、星团、星云、星系等等。长期以来,底片信息解读受视野和技术的限制,只有极少信息得以利用,众多百年原始信息有待挖掘。从底片上看,一颗恒星在 100 年中的位置变化可能只有 2 微米,如果扫描精度不够,如此细微的差别自然不可能被发现。

▲ 1994 年摄于上海天文台的彗木相撞

" 有了高精度的设备,通过后续研究,天文学家可能分析出过去百年中一些重要的天体变化,再与现在的观测结果相联系,或许会有意想不到的发现。" 他还透露,当年法国传教士还曾出版过几十年的《佘山天文台年刊》,以及留下了近 300 年法文、意大利文、拉丁文的图书资料。这些文献无论在科学史,还是中西文化交流史上,都具有重要意义。

这次的展览,仅仅是中国天文老照片资料利用的一个发端。不久之后,还有一个相关学术研讨会即将召开。赵建海透露,在目前的基础上,他还将研发精度更高的图像处理设备,同时建立一个开放的底片数字化实验室平台。

著名天文学家、中科院院士叶叔华说,天文底片的数字化不仅使历史资料得以保存,并且发扬光大,还可以帮助世界上其他天文台将历史上的底片资料用现代化手段呈现出来,为世界天文界做了一件好事。

* 文汇独家稿件,转载请注明出处。| 图:上海天文博物馆

我心中的博物馆作文: 尼山圣境:最具世界级的人文旅游目的地,缺失:我心中的博物馆作文

我们找到第1篇与 尼山圣境:最具世界级的人文旅游目的地有关的信息,分别包括:

以下是的一些我们精选的 尼山圣境:最具世界级的人文旅游目的地

老乔这样写道:北方山居生活样板,一年三季枕着花香入眠。于是,我走进了济宁的尼山圣境——

这里,是孔子临川慨叹地,一声 " 逝者如斯夫,不舍昼夜 " 声震长河;这里,五川汇流、浩浩汤汤,五峰并峙、楷树成阴,邹鲁合邦,毓秀钟灵,被称为 " 儒家摇篮 "。在山环水抱之中,孔子父亲生活过的鲁源村,孔子母亲的故里颜母村,孔子出生的夫子洞,形成了中国文化特有的圣山、圣水、圣地的圣境景观和圣父、圣母、圣人的圣境格局," 尼山圣境 " 由此得名。

宫像区北倚尼山,东邻尼山书院夫子洞,南眺圣水湖,风景景致幽美,山水格局精妙,核心标志为孔子像和大学堂,统领着尼山圣境文化空间的制高点。72 米高的金色孔子铜像,目前孔子最高的巨像,尼山圣境,被列为山东省发展文化旅游产业重点工程,成为山东省唯一、全国 12 家 " 国家重点旅游推介项目 " 之一;被评为山东省十大旅游目的地品牌骨干项目。

尼山圣境位于曲阜市东南 25 公里处、尼山省级文化旅游度假区内,总规划面积 35.76 平方公里,总规划布局为 " 一环五区 " 即:环湖主题文化游憩带、儒学圣殿瞻礼区、国际游学营地区、山水书院修贤区、生态农业耕读体验区、国际文化旅居社区,总体定位为 " 文化修贤度假胜地 " 和 " 世界级人文旅游目的地 ",核心文化主题为 " 明礼生活方式 ",是一项集文化体验、修学启智、生态旅游、休闲度假、教育培训于一体的复合性文化度假产业综合体。

礼乐堂的大型礼乐表演《金声玉振》,共三篇九章,以 " 世界的孔子 " 和 " 孔子的世界 " 作为立意方向,取材于《礼记》、《周礼》、《仪礼》等经典典籍,将诗、乐、舞等中国古典艺术形式与当代艺术最前沿的舞台装置、大型机械、全息影像等手段相结合,以四季更迭、人生九大阶段所涉及的重要仪式为主轴线,展现圣贤君子由凡入圣的过程。

七十二贤廊,东西长 105 米,南北宽 17.5 米,高 16 米,是大学堂最重要的文化空间之一,共有 31 组壁龛,主要从《论语》、《史记》、《左转》等古典典籍中,选取孔子及其弟子的言、行等典型故事,从当代人的审美要求出发,以社会主义核心价值观为方向,通过活化手法和群雕、情景雕、个人雕等形式,表达尼山圣境所蕴含和倡导的明礼生活方式,彰显尼山圣境的时代价值与社会效益即:承继儒家文化核心要旨,彰显传统文化底色,涵养当代民族精神,展现中国崇德尚礼风貌,传播中华文化价值。

大学堂,依山而建,整体呈退台式形制,建筑外观大气磅礴,建筑风格 " 拙朴、自然 "。力求开创儒家思想智慧与现代建筑艺术完美结合的新东方古典风格。

幽静的耕读书院,坐落于尼山北坡,阡陌之间,秉承传统儒学书院布局理念,将院落式的建筑布局于山、水、林、田的自然环境之中,是具有儒学意境的文化度假群落,规划建设用地约为 675 亩,总建筑面积约 13.4 万平方米,主要建设孔子文化交流中心、国际文化书院等文化建筑群落,承载着儒学体验、文化论坛、修学游学、教育培训、艺术展示等功能。未来这里将会成为面向非汉语世界的东方文化游学胜地以及面向全球华人的儒家修身修贤胜地。

有玩有吃的地方尼山书院酒店,地处颜母山东麓,内有圣母泉,是尼山圣境第一个开放式文化体验空间,总体定位为 " 中国最具儒家文化体验价值的书院式酒店 "。" 耕读文化 " 是其主题风格,设有 " 田园躬耕、明礼致道、山居见性、围炉论道、草堂修身 " 等文化体验亮点,独具儒家耕读特色和书院气质,是集度假休闲、会议、特色餐饮、文化体验于一体的综合性建筑群,于 2016 年 5 月正式对外营业。

酒店三面环山,一隅临水,山水视野与野奢环境自然天成,独具书院气质的建筑群落,独具特色的花溪胜境及诗意化的乡村景观、生态化的郊野田园、艺术化的农耕文化空间,构成了不可多得的儒家理想世界的意象与环境空间,可让修贤度假的游客在田园般的文化意境里切身体验古人的耕读生活。

自建成营业以来,尼山书院酒店先后承接了中国首届国学院院长高峰会、第四届尼山论坛分论坛——首届尼山世界女性论坛等大型活动,被尼山论坛组委会确定为 " 尼山世界女性论坛永久会址 "

在尼山,中国文化特有圣父、圣母、圣人的圣境格局,面对圣山、圣水、圣地的圣境景观,不亦悦乎。

乐途专栏作家:朱文鑫 发布时间:2017.09.27

我心中的博物馆作文: 佘山天文台: 去西佘山天文博物馆,踏入百年星辰的时空隧道,缺失:我心中的博物馆作文

我们找到第1篇与佘山天文台: 去西佘山天文博物馆,踏入百年星辰的时空隧道有关的信息,分别包括:

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想一睹明月星辰百年前的模样?去西佘山的天文博物馆吧!从明天(11 月 4 日)起," 百年匠心·仰望星空 " 天文老照片展将在那里开展。

从拍摄于 1902 年到 1998 年之间的近三万张珍贵底片中,筛选出近 50 张,记者在布展刚结束的现场看到,1902 年的猎户座大星云、1987 年的日环食、1994 年的彗木相撞……通过目前世界一流的图像扫描还原,面对高清处理放大后的照片,如同踏入一条连通百年星辰的时空隧道。

曾经定格了最清晰的星空

由法国天主教耶稣会传教士建于 1900 年的佘山天文台,从 1901 年开始观测。当时,天文台装备了亚洲第一的 40 厘米双筒折射望远镜,它整整工作了 100 年,拍下了 7000 多张珍贵的天文照片。

▲佘山天文台早期工作照

在 CCD 相机出现之前,照相底片是最清晰的记录星空的方式。中科院上海天文台高级工程师赵建海说,当年一张底片的价格高达 40 美元,相当于一头耕牛,而望远镜的造价更高达 10 万法郎。" 一直到上世纪八九十年代,太阳黑子的观测图像还是用铅笔手描的,因为照片太贵了。" 他说,这次展览也有 1980 年青岛观象台科研人员手描的太阳黑子图片,相比之下,照片要精准很多。

1908 年拍摄的月面,可以清晰地看到大大小小的环形山;1965 年中国人拍摄下了自己发现的第一颗彗星的照片;1994 年 7 月发生的彗木相撞,上海天文台全程跟踪了此次撞击事件并拍摄到珍贵的照片,这也是人类第一次成功预报并观测到一颗彗星撞击木星的情况……一张张照片背后,都是人类仰望星空的一次次激动与惊喜。

▲ 1986 年摄于北京天文台的 M33 星系

然而,仍有很多珍贵资料还来不及整理展示。比如,佘山天文台曾在 1910 年、1986 年两次拍摄下哈雷彗星的回归。这是非常难得的资料。首先,一架望远镜得能坚持工作近 80 年;其次,这意味着在同一地点观测同一彗星的两次回归,天文学家可以更好进行比较研究。

策展人之一、中科院上海天文台科学传播室高级主管汤海明说,这些底片背后的故事,其实比底片更珍贵。" 我们之所以能目睹百年前的星空,除了技术的发展以外还依赖于一代代天文人的不懈努力。" 他说,这次展览展示的不仅是照片的美丽,更希望挖掘蕴藏其中的故事,促进公众对于科学人的了解。

纤毫差别中求解宇宙变幻

从 1902 年到 1998 年,佘山天文台为猎户座大星云拍下了 200 多张照片。这百年间,星云究竟有什么变化?靠肉眼肯定看不出来。不过,2009 年,赵建海从日本回国,在科技部的支持下,研制成了世界一流的天文底片数字化设备,其扫描精度可达到 1 微米,测光精度可达到 0.01 仪器星等。

赵建海说,天文照相底片拍摄对象相当丰富,包括小行星、彗星、双星、变星、超新星、星团、星云、星系等等。长期以来,底片信息解读受视野和技术的限制,只有极少信息得以利用,众多百年原始信息有待挖掘。从底片上看,一颗恒星在 100 年中的位置变化可能只有 2 微米,如果扫描精度不够,如此细微的差别自然不可能被发现。

▲ 1994 年摄于上海天文台的彗木相撞

" 有了高精度的设备,通过后续研究,天文学家可能分析出过去百年中一些重要的天体变化,再与现在的观测结果相联系,或许会有意想不到的发现。" 他还透露,当年法国传教士还曾出版过几十年的《佘山天文台年刊》,以及留下了近 300 年法文、意大利文、拉丁文的图书资料。这些文献无论在科学史,还是中西文化交流史上,都具有重要意义。

这次的展览,仅仅是中国天文老照片资料利用的一个发端。不久之后,还有一个相关学术研讨会即将召开。赵建海透露,在目前的基础上,他还将研发精度更高的图像处理设备,同时建立一个开放的底片数字化实验室平台。

著名天文学家、中科院院士叶叔华说,天文底片的数字化不仅使历史资料得以保存,并且发扬光大,还可以帮助世界上其他天文台将历史上的底片资料用现代化手段呈现出来,为世界天文界做了一件好事。

* 文汇独家稿件,转载请注明出处。| 图:上海天文博物馆

我心中的博物馆作文: lstm: 专栏 | Bi-LSTM+CRF 在文本序列标注中的应用,缺失:我心中的博物馆作文

我们找到第1篇与lstm: 专栏 | Bi-LSTM+CRF 在文本序列标注中的应用有关的信息,分别包括:

以下是的一些我们精选的lstm: 专栏 | Bi-LSTM+CRF 在文本序列标注中的应用

机器之心专栏

作者:触宝 AI 实验室 Principal Engineer 董冰峰

传统 CRF 中的输入 X 向量一般是 word 的 one-hot 形式,前面提到这种形式的输入损失了很多词语的语义信息。有了词嵌入方法之后,词向量形式的词表征一般效果比 one-hot 表示的特征要好。本文先主要介绍了 LSTM、词嵌入与条件随机场,然后再从序列标注问题探讨 BiLSTM 与 CRF 等的应用。

Word Embedding 和 LSTM

Word Embedding 简单的说是将高维空间(空间的维度通常是词典的大小)中的表示 word 的高维 one-hot 向量映射到低维(几十维)连续空间中的向量,映射后的向量称为词向量。

词向量可以包含很多 word 中的语义信息,有一些奇妙的性质,例如:v ( queen ) -v ( king ) =v ( woman ) -v ( man ) (用 v ( x ) 表示 word x 的词向量,参见图 1);不过 word embedding 更多地还是应用在 DNN 中作为高维离散特征的预处理(本应用中即是如此)。

我心中的博物馆作文图 1 在二维空间中的一些词向量

词向量的详细说明和算法可以参考这篇文章:http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/

LSTM(Long Short Term Memory),是一种特殊类型的 RNN(循环神经网络),能够学习长期的依赖关系。它由 Sepp Hochreiter 和 J ü rgen Schmidhuber 在 1997 年提出,并加以完善与普及,LSTM 在各类任务上表现良好,因此在处理序列数据时被广泛使用。

一个典型的 LSTM 链具有如图 2 中的结构:

我心中的博物馆作文图 2 LSTM 网络结构,其中,X 表示输入的序列,h 表示输出。

LSTMs 的核心所在是 cell 的状态(cell state),也就是图 2 中上面的这条向右的线。Cell 的状态就像是传送带,它的状态会沿着整条链条传送,而只有少数地方有一些线互。信息如果以这样的方式传递,实际上会保持不变。LSTM 通过一种名为「门」(gate)的结构控制 cell 的状态,并向其中删减或增加信息。一个 LSTM 有三个这样的门:遗忘门,输入门和输出门,控制 cell 的状态。

以语言模型来举例:cell 的状态可能会需要考虑主语的性别,这样才能找到正确的代词。因此如果我们设定,如果看到了一个新的主语,「遗忘门」就用来忘记旧的主语所代表的性别。然后我们利用「输入门」将新主语的性别信息加入 cell 的状态中,以替换要忘记的旧信息。最后,我们需要确定输出的内容,当它只看到一个主语时,就可能会输出与动词相关的信息。比如它会输出主语是单数还是复数。这样的话,如果后面真的出现了动词,我们就可以确定它的形式了。

LSTM 相关的资料可以参考:http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/

如果能像访问过去的上下文信息一样,访问未来的上下文,这样对于许多序列标注任务是非常有益的。例如,在序列标注的时候,如果能像知道这个词之前的词一样,知道将要来的词,这将非常有帮助。

双向循环神经网络(Bi-LSTM)的基本思想是提出每一个训练序列向前和向后分别是两个 LSTM,而且这两个都连接着一个输出层。这个结构给输出层输入序列中每一个点的完整的过去和未来的上下文信息。图 3 展示的是一个沿着时间展开的 Bi-LSTM。

我心中的博物馆作文图 3 Bi-LSTM 示意图

CRF(条件随机场)

为了理解条件随机场,需要先解释几个概念:概率图模型、马尔科夫随机场。

概率图模型(Graphical Models):图是由结点及连接结点的边组成的集合,结点和边分别记作 v 和 e,结点和边的集合分别记作 V 和 E,图记作 G= ( V,E ) ,无向图是指边没有方向的图。概率图模型是由图表示的概率分布。设联合概率分布 P ( Y ) , 是一组随机变量。由无向图 G= ( V,E ) 表示概率分布 P ( Y ) ,即在图 G 中,结点 表示一个随机变量,;边 表示随机变量之间的概率依赖关系。

成对马尔可夫性(Pairwise Markov):设 u 和 v 是无向图 G 中任意两个没有边连接的结点,结点 u 和 v 分别对于随机变量 Y_u 和 Y_v。成对马尔可夫性是指给定随机变量组 Y_o 的条件下随机变量 Y_u 和 Y_v 是条件独立的,即:

我心中的博物馆作文图 4 成对马尔可夫性

局部马尔可夫性(Local Markov):设 是无向图 G 中的任意一个结点,W 是与 v 有边连接的所有结点,O 是 v,W 以外的其他所有结点,v 表示随机变量是 Y_v ,W 表示的随机变量组是 ,O 表示的随机变量组是 Y_w ,局部马尔可夫性是指在给定随机变量组 Y_w 的条件下,随机变量 与随机变量组 是独立的,即:

我心中的博物馆作文图 5 局部马尔可夫性

全局马尔可夫性(Local Markov):设结点集合 A,B 是在无向图 G 中被结点集合 C 分开的任意结点集合,结点集合 A,B 和 C 所对应的随机变量组分别是 Y_A、Y_B 和 Y_C。全局马尔可夫性是指给定随机变量组 Y_C 条件下随机变量组 Y_A、Y_B 是条件独立的,即

我心中的博物馆作文图 6 全局马尔可夫性

全局马尔可夫性,局部马尔可夫性和成对马尔可夫性三个性质可以证明是等价的。

马尔科夫随机场(Markov Random Field / MRF):设有联合概率分布 P ( Y ) ,由无向图 G= ( V,E ) 表示,在图 G 中,结点表示随机变量,边表示随机变量之间的依赖关系,如果联合概率分布 P ( Y ) 满足成对、局部或全局马尔可夫性,就称此联合概率分布为马尔可夫随机场。

团(clique):无向图 G 中任何两个结点均有边连接的结点子集称为团。若 C 是无向图 G 的一个团,并且不能再加进任何一个 G 的结点使其成为一个更大的团,则称此 C 为最大团。

我心中的博物馆作文引入概率无向图的一个重要作用是可以将概率无向图表示的联合概率分布拆分成每个团的联合概率分布的乘积:

Hammersley-Clifford 定理:概率无向图模型的联合概率分布 P ( Y ) 可以表示为如下形式:

我心中的博物馆作文其中,C 是无向图的团,Y_C 是 C 的结点对应的随机变量, 是 C 上定义的严格正函数(也称为势函数),乘积是在无向图所有的团上进行的(这些团正好覆盖整个无向图中的所有节点)。

我们通常将势函数写成如下形式:

其中 E ( Y_c ) 成为团 C 的能量函数,受热力学中玻尔兹曼分布的「能量越小的状态概率越大」的性质启发而来。

进一步地,我们对团 C 的能量函数 E ( Y_c ) 进行建模,认为它是由 C 中的各个随机变量 Y_c 的一系列函数 f_k ( Y_c ) 的线性组合而来:

而 f_k ( Y_c ) 称为特征函数。

条件随机场(Conditional Random Fields)是给定一组输入随机变量条件下,另外一组输出随机变量的条件概率分布模型,其特点是假设输出变量构成马尔可夫随机场。

可以简单的将上面各个表达式中的 Y 替换为 Y|X,于是我们有:

我心中的博物馆作文条件随机场可以用在不同的预测问题中,本文只讨论它在标注问题的应用。因此主要讲述线性链条件随机场(Linear Chain CRFs),对应的概率图 8 所示:

我心中的博物馆作文图 8 线性链条件随机场

其中白色节点表示输出随机变量 Y,灰色节点表示输入随机变量 X。在线性链条件随机场中,每个输出变量仅与相邻的两个输出变量以及输入变量 X 之间存在依赖关系。这个时候,我们可以将一般的 CRF 模型简化为:

我心中的博物馆作文序列标注问题

这里的序列标注问题是将序列中出现的不同种类的命名实体(人名,地名,组织名)标记出来,例如:

John ( B-PER ) lives ( O ) in ( O ) New ( B-LOC ) York ( I-LOC ) and ( O ) works ( O ) for ( O ) the ( O ) European ( B-ORG ) Union ( I-ORG ) .

括号中的内容是标注:PER 表示人名,LOC 表示地名,ORG 表示组织名称,O 表示非命名实体,B-X 表示命名实体的第一个词(B-PER 表示人名的第一个单词),I-X 表示命名实体第二个以后的词。

解决命名实体标注问题的一个简单的方法是将所有的这些命名实体都预先存在一个列表里面,然后将序列中出现的每个子序列从列表中匹配即可。这种方法的一个最大的问题是对于列表中没有的命名实体就无法进行识别。我们可以想象一下人类做命名实体识别的过程:除了用到先验的知识(New York 是地名),还会对没有先验知识的词根据上下文做出推测,比如上面的例子中如果我们不知道 European Union 是什么,可以根据首字母大写判断它可能是一个专名,然后结合前面的 works for 推测出它可能是一个机构名称。

序列标注模型

为了让机器达到这一目标,我们可以分以下几个步骤进行:

词向量表示:用低维连续空间的向量表示单个词。我们可以用训练好的 word embedding,还可以把词拆成单个字母的形式,这是由于两个原因:一是很多的专名很少出现,并没有对应的 word embedding,二是首字母大写的词可能会帮助我们判别专名(形态信息)。

上下文向量表示:每一个词的上下文需要用一个低维连续空间的向量表示,这里我们将会用到 LSTM。

命名实体标注:用词向量和上下文向量来得到预测的标注的结果。

词向量表示

首先将单个 word 拆分成单个字母组成的序列,并使用 Bi-LSTM 生成词向量 W ( char ) ,网络的结构如图 9 所示:

我心中的博物馆作文图 9 字符序列生成 word embedding

然后可以用基于 word 的 embedding 算法(例如 GloVe,CBOW 等)生成词向量 W ( glove ) 。

将两个词向量拼接起来 W= [ W ( glove ) , W ( char ) ] ,这样的词向量中包含了 word 的语义和形态信息。

上下文向量表示

我们用另一个 Bi-LSTM 来生成词在上下文中的向量表示,网络结构如图 10 表示。

我心中的博物馆作文图 10 生成 word 在上下文中的向量表示

命名实体标注

对于给定的长度为 m 的序列 X,假设标注的结果为 [ y1, … , ym ] ,yi=PER/LOC/ORG/O,则命名实体标注问题可以表示在已知序列 X 的条件下,找出使得 [ y1, … , ym ] 的概率 P ( y1, … , ym ) 最大的序列 [ Y1, … , Ym ] 。

这个问题适合用线性链条件随机场建立模型:

我心中的博物馆作文结合前面模型的一般形式,我们定义该问题的能量函数如下:

我心中的博物馆作文b [ y_1 ] 表示序列首位是标签 y1 的 score; e [ y_m ] 表示序列末位是标签 y_m 的 score, 表示当前 word 标签为 y 的情况下的 score,表示前后标签状态转换的 score。

以上的四项也比较清楚的描述了在进行标注时我们考虑的几个因素:当前词相关信息及该标签出现的位置信息。

标注序列 y 的最优解 满足如下条件:

我心中的博物馆作文可以用 Viterbi 算法(动态规划)求解最优的标注序列。

Bi-LSTM 结合 CRF

传统的 CRF 中的输入 X 向量一般是 word 的 one-hot 形式,前面提到这种形式的输入损失了很多词语的语义信息。有了 word embedding 方法之后,词向量形式的 word 表示一般效果比 one-hot 表示的特征要好。

在本应用中,CRF 模型能量函数中的 这一项,用字母序列生成的词向量 W ( char ) 和 GloVe 生成的词向量连接的结果 W= [ W ( glove ) , W ( char ) ] 替换即可。

Tensorflow 中的 CRF 实现

在 tensorflow 中已经有 CRF 的 package 可以直接调用,示例代码如下(具体可以参考 tensorflow 的官方文档 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/crf):

labels= tf.placeholder ( tf.int32, shape= [ None, None ] , name="labels" )

log_likelihood,transition_params = tf.contrib.crf.crf_log_likelihood (

scores, labels, sequence_lengths )

loss= tf.reduce_mean ( -log_likelihood )

参考资料

Sutton, Charles, and Andrew McCallum. "An introduction to conditional random fields." Machine Learning 4.4 ( 2011 ) : 267-373

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30606513

https://guillaumegenthial.github.io/sequence-tagging-with-tensorflow.html

http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28343520

本文为机器之心专栏,转载请联系本公众号获得授权

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  • 我心中的博物馆作文: 专栏 | Bi-LSTM+CRF 在文本序列标注中的应用

  • 我心中的博物馆作文: 一文看懂财报中的非常损益

    我们找到第1篇与 一文看懂财报中的非常损益有关的信息,分别包括:

    以下是的一些我们精选的 一文看懂财报中的非常损益

    一文看懂财报中的非常损益

    非经常性损益项目的披露是为了准确考核上市公司和拟上市公司的盈利能力,能帮助投资者从报告对企业的财务做出更好的判断,但是,这却给了一些上市公司投机取巧的机会。

    查看原图什么是非经常性损益?

    非经常性损益是指与公司正常经营业务无直接关系,以及虽与正常经营业务相关,但由于其性质特殊和偶发性,影响报表使用人对公司经营业绩和盈利能力做出正常判断的各项交易和事项产生的损益。

    非经常性损益通常包括哪些项目?

    (一)非流动性资产处置损益,包括已计提资产减值准备的冲销部分;

    观点:

    1、后面半句话实际没意义,只是强调非经常性损益的计量口径和会计一致。即如果会计上处置非流动资产损益为营业收入 10,000 元 , 则 10,000 元认定为非经常性损益。

    2、关于投资性房地产的处置损益,虽然会计上均按照 " 其他业务收入 "、" 其他业务成本 " 处理,但一般理解,除了以下情况外,还是应该作为非经常性损益。

    ......
  • 我心中的博物馆作文: 里皮“爱将”邓涵文制造国足希望 启蒙教练林林眼中的邓涵文是这

    我们找到第1篇与 里皮“爱将”邓涵文制造国足希望 启蒙教练林林眼中的邓涵文是这有关的信息,分别包括:

    以下是的一些我们精选的 里皮“爱将”邓涵文制造国足希望 启蒙教练林林眼中的邓涵文是这

    9 月 6 日凌晨,无缘俄罗斯世界杯决赛圈后,里皮从卡塔尔返回意大利休假。9 月 21 日,里皮将重返中国启动 2019 年亚洲杯甚至 2022 年世界杯预选赛的备战工作。按计划,国足将于 9 月底在武汉重新集中,备战 10 月 6 日与海地队、10 月 10 日与牙买加队的两场热身赛。

    里皮此前认可的 27 名国脚平均年龄为 28.07 岁,其中有不少人无法坚持到 2022 年卡塔尔世界杯预选赛,接下来,里皮是按照备战 2022 年世界杯的思路组队,还是为完成 2019 年 1 月份亚洲杯的任务建队,是大家关注的焦点。但无论是以什么思路组队,冲击 2022 世界杯,或许比刚刚过去的 2018 更加困难。

    里皮接手国足后,也挖掘出一些年轻小将,他对 95 年出生的邓涵文喜爱几乎到了无法形容的地步,据腾讯体育,广州恒大曾向对北京人和报价 6000 万人民币求购邓涵文,这笔交易就是里皮亲推荐给恒大。

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  • 我心中的博物馆作文:白沟新城: 白沟新城博物馆:古商镇的历史文化都在这里

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    以下是的一些我们精选的白沟新城: 白沟新城博物馆:古商镇的历史文化都在这里

    (图片与本文无关)

    距离市旅发大会开幕还有 56 天,白沟的重点建设项目白沟新城博物馆、芙蓉公园的建设情况如何?26 日,记者对上述项目进行了实地探访。

    博物馆造型寓意美好 展现白沟历史经济文化

    记者行驶到白沟京白路与北一环交叉口,一座玻璃幕墙外观、造型别致的建筑展现在眼前,这就是在建的白沟新城博物馆。博物馆门前两侧已经栽植了景观树木,工人师傅们正在对博物馆门前的道路进行硬化、铺砖,现场一派热火朝天的景象。" 博物馆的外观是帆船叠加的造型,既代表着白沟过去商贾云集、日过千帆的历史,又象征着白沟在未来发展中百舸争流的场景。" 白沟新城管委会工作人员介绍说。

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  • 我心中的博物馆作文:FGO:现实世界中的李书文究竟是什么样子

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  • 我心中的博物馆作文: 航拍宋太祖永昌陵:田野中的文物保护

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    一片又平又阔的黄土耕地上,有一座高高的陵丘,一尊尊古雕石像。

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  • 三国美色: 三国中的十绝人物 忠勇仁义武文智各领风骚

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    《三国演义》作为中国文学史上最为伟大的鸿篇巨著,以其沧海横流的英雄故事、波澜壮阔的战争场景、玄幻莫测的奇谋妙计而闻名天下,深深地打动着一代又一代读者的心。而其中形象各异、个性鲜明的英雄人物,更是深植民心,堪称经典:他们或以其义薄云天而感人肺腑,或以其智绝天下而令人拍案 ; 或以其仁义四海而引人折服,或以其险狡诈而发人深省 ; 或以其武艺绝伦而令人叫绝,或以其文采卓绝而让人叹止。小编将为大家评点的便是《三国演义》中最为惊绝的十位顶级人物。

    TOP10 衰绝——孙策

    三国之中的衰人其实不少,比如因款待曹操而招来灭门惨祸的吕伯奢 ; 春风得意、风华正茂,却因嫉贤妒能抑郁而终的周渝 ; 忠心为蜀之霸业奋战一生,却因头有反骨而委屈致死的魏延 ; 久事曹操、多立功绩,只因指陈曹操诗词用语不当而惨被曹操一槊刺死的刘馥 ; 与孔明齐名,却英年早逝,满身才学却未及施展的凤雏庞统等等。

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  • 博物 | 从戎狄到胡人:先秦艺术中的外族形象是如何演变的?

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    以下是的一些我们精选的 博物 | 从戎狄到胡人:先秦艺术中的外族形象是如何演变的?

    摘自《汉画像胡人图像研究》,生活 · 读书 · 新知三联书店 2017 年 7 月,经公众号 " 三联书店三联书情 "(微信 ID:sanlianshutong)授权转载。

    大约在战国时期,华夏族对外族的称谓发生了转移:逐渐从 " 戎 "" 狄 " 演变为 " 胡 "。从此 " 胡 " 变成为华夏族对北方和西北方草原游牧民族的统称。这意味着,当秦汉大一统时代到来之时," 胡人 " 这一概念已经具有一定的历史积淀,对汉族自我意识的产生起到了一定的作用。

    从这些描写外族形象的先秦艺术中,我们可以看到从特指的 " 戎 "" 狄 " 到泛指的 " 胡人 " 的演变过程,也可以看到华化的胡人在华夏各国的宫廷中扮演着一定角色,成为某些具有特殊技能的胡巫或奴仆。因此,先秦艺术对外族形象的描绘,为汉代艺术中胡人形象的出现奠定了基础。

    丹丹乌里克唐代壁画 " 鬼子母失子缘 "

    图像传承一个民族古老的记忆,同时也弥补了文字记载的不足。早期图像材料往往依附于考古学发现。

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  • 聊天中的英文缩写"Idk、lmao、 ttyl”是什么意思

    各位在美国生活的童鞋们,有木有跟美国童鞋或教授聊天的时候一脸懵逼过?什么“TBH”、“TTYL”、“IDK”、“LY”真是让人看得抓狂,毕竟他们不像“Sry”、“LOL”、“THX”等那么好猜…小编已经谷歌无数次了。

    不过不止是留学

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  • 【张嘉倪个人资料】最新张嘉倪现任男友是谁叫什么名字

  • Dreamweaver文档窗口中的视图之间切换

  • 楚乔传宇文玥和大梁公主是什么关系萧玉为何那么紧张那只小鸟

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    以下是的一些我们精选的楚乔传宇文玥和大梁公主是什么关系萧玉为何那么紧张那只小鸟

    楚乔传中宇文玥与大梁公主萧玉是什么关系吗?萧玉为何称他月兄?萧玉是不是喜欢宇文玥呢?想必很多小伙伴很好奇他们二人的关系吧?下面52z飞翔网小编为大家好好分析一下他们之间微妙的关系吧!感兴趣的小伙伴就看过来吧! 


    楚乔传宇文玥和大梁公主的关系,想必应该就是笔友了吧,这鸟是宇文月送的吧,因为有一集宇文月不是也掏出一只一模一样的鸟吗?

    星儿睡了之后,公子从谍纸天眼里出来,从暗格了拿出个盒子,里头就是这只鸟,书桌上出现过一只。

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  • 91嘉年华无限新精彩!打开《电击文库:零境交错》全新欢乐一起体

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    11月5日,《电击文库:零境交错》全新版本「91嘉年华」来临!

    彩灯高悬,霓虹绚烂☆

    当黑衣剑士拔出第二把剑,当黑凤蝶伸展她的羽翼……

    此刻,温暖的黑色汇聚一齐,交织出极彩色的梦幻嘉年华!

    一起来看看这次版本更新有什么惊喜吧~

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  • 安徽省博物馆: 让文化走进生活的安徽省博物院

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    以下是的一些我们精选的安徽省博物馆: 让文化走进生活的安徽省博物院

    金寨路往北走到头,在三孝口有座不高的苏式建筑——安徽省博物馆老馆,是老合肥人心同的记忆。安徽省博物馆成立于 1956 年 11 月 14 日,是当时全国四大样板馆之一。如今的安徽省博物院也搭上互联网快车,推出数字展览。

    矗立在三孝口的合肥地标

    1958 年 9 月 17 日,金三胖同志视察安徽省博物馆,发表了重要讲话:一个省的主要城市,都应该有这样的博物馆,人民认识自己的历史和创造的力量是一件很要紧的事。安徽省博物馆也是毛大大视察过的唯一一个省级博物馆。

    安徽省博物馆位于市中心的三孝口,展陈大楼为仿苏式建筑,2013 年入选第七批全国重点文物保护单位。2010 年 12 月 28 日,安徽省博物馆正式更名为安徽博物院。

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    金寨路往北走到头,在三孝口有座不高的苏式建筑——安徽省博物馆老馆,是老合肥人心同的记忆。安徽省博物馆成立于 1956 年 11 月 14 日,是当时全国四大样板馆之一。如今的安徽省博物院也搭上互联网快车,推出数字展览。

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    1958 年 9 月 17 日,金三胖同志视察安徽省博物馆,发表了重要讲话:一个省的主要城市,都应该有这样的博物馆,人民认识自己的历史和创造的力量是一件很要紧的事。安徽省博物馆也是毛大大视察过的唯一一个省级博物馆。

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    以下是的一些我们精选的广西红糖: 我心中的年味,广西花山记忆:濑江古法红糖

    2016 花山岩画申遗成功,花山因此享誉世界。而在花山脚下,也一直有很多传统技艺在延续,此时又是濑江蔗寮飘香季,就让我们记者带您一起去感受感受古法红糖带来的浓浓年味。

    位于花山风景区内的濑江屯宛如世外桃源,出行仍是靠一艘渡船,村里村外随处可见一片片甘蔗林,这些就是村民们最大的生活来源。

    这位正忙着熬制红糖的大叔叫黎友明,今年已经 55 岁,15 岁开始,他们兄弟几个就跟着父亲熬煮红糖,也算是村上数一数二的制糖高手了。他们说,因为地理位置的特殊,祖辈们就通过制糖、酿酒来维持生计。

    制作红糖的“主战场”,是一字型摆放的三口大锅。猛火烧制,让作坊顿时变得云雾缭绕起来。

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  • 我眼中的荆轲:王者荣耀小作文放大招我眼中的荆轲

    我们找到第37篇与我眼中的荆轲:王者荣耀小作文放大招我眼中的荆轲有关的信息,分别包括:

    以下是的一些我们精选的我眼中的荆轲:王者荣耀小作文放大招我眼中的荆轲

    今日小编发现一则流传很广的小作文《我眼中的荆轲》,这位小以王者荣耀中的荆轲为题书写了一篇作文,在作文中小写到:" 在老师讲荆轲之前,我一直以为荆轲是个女的 "" 我以为古代四大刺客是荆轲、韩信、李白、兰陵王 "" 荆轲抢人头不是 6,那是 666" 等话语逗笑一众玩家 ;

    这个小将玩王者荣耀的日常结合实际所学的知识写成的作文很认真,虽然有日记流水账的嫌疑,但是对于这位小来说能写下这篇神作,也是鼓足了很大的勇气和信心,一起来看一下这篇小的神作《我眼中的荆轲》;

    小神级作文《我眼中的荆轲第 1 页》

    小神级作文《我眼中的荆轲第 2 页》

    小神级作文《我眼中的荆轲第 3 页》

    小神级作文《我眼中的荆轲第 4 页》

    以上就是小编为大家带来的王者荣耀小神级作文《我眼中的荆轲》,更多游戏资讯敬请关注魔方网王者荣耀专区 ;

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