以下是的一些我们精选的割苗助长：AI 终究不能迅飞

《哈佛商业评论》曾在一篇文章中这样预言人工智能：" 人工智能和计算能力将在未来 20 年取得突破。"

本该是长达数十年的技术深耕，但在大量资本涌入、概念游戏、风口论的烘托下，不少人工智能相关的企业上演了一场场 " 大跃进 "。" 同传造假 " 事件缠身的科大讯飞，也再次被拖进了舆论场。

AI 又玩砸了

早在今年 4 月份的时候，腾讯的 AI 同传也翻过车，AI 翻译出了一些令人费解的话，蹦出了大段莫名其妙的词。

腾讯将其解释为一场尴尬的科普，呼吁公众对人工智能应该有合理的期待。客观上来说，腾讯的做法无可厚非，腾讯 AI 翻译只是 " 技不如人 " 而已。

科大讯飞就没有那么幸运。9 月 20 日，一位同传工作者在知乎上发文控诉：自己和同伴的翻译成果在不知情的情况下，被科大讯飞以文字形式上传在屏幕上，整场活动中科大讯飞只标注了 "AI 智能翻译 " 的字眼，并未提示有人工介入。言下之意，科大讯飞的 AI 翻译根本就是在 " 造假 "！

面对指责，科大讯飞选择直接怼了回去：我们是人机耦合模式，机器语音转写和翻译结果给同传参考，目的是辅助同传工作者工作效率。

遗憾的是，科大讯飞的极力避嫌，恐怕并不能消除同传工作者心中的怒火。想要成为一名优秀的同传工作者，不仅需要数年的专业化学习，还要不断积累业务经验，甚至在化妆上都有苛刻要求。但 AI 只需要集中资源训练 " 神经网络 "，就有可能达到专业同传的水平，亦或者直接张冠李戴式的忽悠。

同传工作者的反击和许多 AI 威胁论不无关系，人工智能相关的报道大多习惯了 " 震惊体 "，一旦有新的成果出现，立刻被无限放大解读，仿佛下一秒人工智能就将统治世界。而不少和人工智能相关的产品也颇具 " 挑战性 "，陪伴式机器人宣称要取代英语老师，物流机器人声称要替代快递小哥，就连极力解释没有标注 AI 同传的科大讯飞，诸如翻译机之类的产品难道不是要打败普通翻译吗？

虚胖的人工智能，注定经不起拷问，当人类专家向 AI 发起挑战的时候，多半的结果会是一地鸡毛。

终究急不来

虽然人类为科大讯飞的同传泼了一盆冷水，但这未必是一件坏事。

决定 AI 进化进程的不是 PPT 上打鸡血的愿景和口号，而是算法、算力和数据，任何一个环节都将制约人工智能的应用，AI 同传的 " 翻车 " 就是输在了数据上。

同传翻译不是新闻联播，话题专业性强，现场噪声干扰多，上台发言的中外专家们又往往夹杂着方言，倘若在兴起时来两句古诗词，专业的同传工作者都可能搞不定，又怎么寄希望于当前水平的 AI。

假如给到的是标准的英语朗读，科大讯飞也许能很好地完成任务，毕竟在其数据库里不乏类似的语音资料。可日式英语、印度英语等衍生出的语种，却可能存在数据样本上的缺失，至少从成本和商业化价值上，还没有必要去建立小语种数据库，进而开发特定的神经网络，效果自然大打折扣。

在某种程度上说，人工智能的竞争本质上还是数据的竞争，百度、阿里、腾讯等不缺少数据源，在人工智能的研究上也始终领先创业者一个身位，即便如此，BAT 对外的 AI 服务也很基本，主要集中在语音识别、图像识别等相对成熟的技能，还是走的稳扎稳打的路子。

以同处 AI 领域发展的自动驾驶为参考，谷歌母公司 Alphabet 下属的自驾车部门 Waymo，迄今已经在公共道路上行驶了 600 万英里，还有交通模拟器内的 27 亿英里虚拟里程。国内做无人驾驶的百度，也开放了大规模自动驾驶数据集 ApolloScape，包括感知、场景、路网数据等数十万帧逐像素语义分割标注的高分辨率图像数据，并且还在日夜不停地坚持进行各种情况的路测。

也就是说，人工智能注定是一个慢生意，从实验室的象牙塔到规模化应用，还有很长的路要走。科大讯飞之类的 " 翻车事件 " 何尝不是一个教训呢，人工智能在日常翻译上可能还存在一个又一个 Bug，抢同传翻译的饭碗难免被当头棒喝。

被迫向前跑

只是身在风口之上、浪潮之中，被迫向前跑是一种常态。在人工智能还不会走的时候，已经有人想要它跑起来。

一个典型的现象，人工智能被捧上风口浪尖之后，大量的资本流向这个市场，但资本不是慈善家，拿了别人的钱，势必要给到别人想要的结果，以至于出现了人工冒充智能的各类奇葩事件。

比如 2015 年横空出世的客服机器人娇娇，凭借软萌的声音、流畅的反应、高度人性化的对答，一度成为机器人领域的焦点，最后却被扒出是一场 " 摄像头 + 变声器 + 人工客服 " 的李鬼式造假。

再比如被沙特阿拉伯授予公民身份的机器人索菲亚，曾经在《早安英国》、《吉米今夜秀》、《60 Minutes》、《我是未来》等综艺节目中大放异彩，最后被研究者认定索菲亚展示出的主动引导话题的社交能力，是提前编写好的对话。

在这种风气下，科大讯飞也在一定程度上成了跟风者。在科大讯飞近 20 年的成长历程中，不乏灵犀语音助手、讯飞输入法等优秀产品，在企业端和政务市场也有着举足轻重的影响力。但在人工智能的浪潮下，等待科大讯飞的却有两个陷阱：

一方面，在持续性的公关包装下，科大讯飞已经是一家彻彻底底的人工智能企业，也变相绑架了公司战略。可以知一二的是，一向专注于 B 端市场的科大讯飞，在 2017 年的年度发布会上一口气发布了 10 多款人工智能产品，从教育到医疗，从客服到智能家居，再到移动手机端和车载环境。如果没有同传工作者的搅局，科大讯飞在国际会议上的表现不失为一场成功的公关秀，至少不用刻意强调人机耦合，而是智能翻译。

另一方面，科大讯飞的优势在于技术，选择人工智能最为主阵地很可能是深思熟虑的选择。不幸的是，科大讯飞的 AI 门口可谓强邻环伺，百度、阿里、腾讯乃至华为，无不在技术研发上巨额投入，在人才挖掘上不惜成本，并以云计算的形式对外输出人工智能能力，把自身 AI 能力加入到各种打包的解决方案中，导致企业应用 AI 的门槛越来越低。

科大讯飞需要找到合理的商业模式，找到对抗强敌的资本，向 C 端转型是其一，变着花样秀技术也是一种方式。可科大讯飞会是唯一一家被 AI 推着向前跑的公司吗？ 人工智能 " 打假 " 早已哀鸿遍野。

结语

人工智能的出现是时代的必然，" 人工 " 智能的造假是行业的悲歌。

在很多人打的比方中，人工智能都还是个牙牙学语的三岁小孩，让它像成年人一样处理复杂问题，未免有些拔苗助长。或许 " 人机耦合 " 的意识才是正确的，人工智能的应用还需要慢慢来，给出足够的试错空间。我们也不应该抱着鸵鸟心态，与其害怕或者斥责 AI 威胁论，倒不如学会怎么去和 AI 协作。

【来源：蓝鲸 TMT 网 作者：】