对于很多企业来说，面临一个大数据的关键问题，它们并不是在大数据热的时候才成立，怎么让传统的应用搬过来？上面谈到统一 SQL 的能力，怎么做到？

不得不说，在大数据业务应用中，大数据的标准 SQL 支持能力，是大数据业务应用中的一块短板。未来大数据替代传统数据库的功能，是企业数据处理架构发展的一个趋势。但是大数据要想替代传统数据库，那么就需要支持标准的 SQL 语言，这样才能确保上层的业务能够方便快捷的开发和应用。

华为开发了标准 SQL On Hadoop 技术引擎，全面支持标准 SQL2003 的语法，真正支持 TPC-DS 测试（无需修改任何一行测试脚本），并在性能上超越 Spark SQL10 倍，这样才能保证企业既有的应用能够无缝平滑迁移。

朱照生说，根据它参加的金融、平安城市的测试来看，目前只有华为一家的 SQL On Hadoop 完全不用修改代码脚本。

华为的大数据软件是基于 Apache 开源社区版本进行优化后的商业发行版，同时华为也积极将自己的智慧回馈给社区。据统计，华为 2015 年在 Hadoop 社区的贡献排名全球第二，在 Spark 社区的贡献排名全球第四，在全球 IT 设备供应商中均排名第一。今年 6 月，华为开源的 CarbonData，全票通过 Apache 社区的评选，进入 Apache 开源社区。这也是全球第一个由中国人提出，被 Apache 社区接纳的开源组件。

截至 2015 年，华为大数据已经交付给 200 多个客户、500 多个项目。华为希望把大数据产品作为一层土壤，上面和各行各业聚合，百花齐放与千万家合作伙伴一起服务于百行百业。