年终盘点: 你真的会做年终盘点吗?

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如何说要教大家做一个爆朋友圈的数据型盘点 H5,我自己都不相信这句话。可能跟自己做过内容运营有关,希望能够从这些爆朋友圈的盘点型 H5 中的,剖析出一些可以供我们在做年终盘点时复用的经验。

1)内容挖掘

这里的内容挖掘重点指的是数据的挖掘,它是数据盘点型 H5 的原始参考数据。在这个环节,需要挖掘哪些类型的数据属于要运营做出决策的,具体来说可以包含以下几类数据。

a. 用户基本数据

星座、年龄、性别、注册时间、所在地、感情状况、收入、行业、使用产品次数、产品使用峰值等具有产品特色的用户基础数据。

b. 互动数据

发贴、评论、回复、点赞、搜索量、关注量、地理位置签到、打卡、购买等具有产品特色的互动数据。

c. 产品数据

男女比例、用户总量及增长、地理分布、功能使用时长、DAU/MAU、关键词出现频率、交易量及增长、移动端 /PC 端在用户与收益上的对比,等具有产品特色的互动数据。

2)内容组织

在第一阶段挖掘到的数据是散乱的,没有具体的主题的,有时候需要运营从这些数据中发现规律,策划出能够引起用户兴趣的数据主题,然后根据的主题确定一些有意思的维度来支撑它,同时将挖掘的到的数据尽可能的分配到这些维度中。

这里以 2016 支付宝账单《记 . 得》和网易云音乐的《**** 的 2016 音乐日历》为例,其中支付宝年终盘点的数据维度:淘票票、网购、口碑、滴滴出行等六个维度,网易云音乐盘点的数据维度:用户基础画像、用户停留时长、用户特色数据,分别包含以下核心数据:

支付宝账单《记 . 得》的数据维度

《**** 的 2016 音乐日历》的数据维度

3)内容包装

内容包装主要是指数据的包装,目前常见的包装有最高、比例、累加、平均、趋势、分布、对比、拟物,当然也有数据本身就非常有意义不需要包装的,比如谁是你第一个加为好友的用户。这里不做赘述,总的来说一个原则就是要呈现最有意思的数据给用户。安利下我做的两个数据型盘点 h5,个人感觉还不错,大家可以参考下。

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4)内容传播

数据挖掘好了,组织与包装也完成了,就给开始扩散的了吗?Nonono!还需要检查各个页面的关键路径数据统计是否完成埋点,做好页面各个模块流量测,根据数据分析做专题内容实时调整。在内容触达用户层面,运营主要负责的是站内推广(首页、push、EDM、、弹窗),基本上好玩的用户型数据盘点都会引起站内用户的自发的参与传播。

互联网企业和传统企业的最大优势在于用户的行为都可以被精准记录,拥有海量的数据。也正是基于这样的优势,互联网产品可以在每一年的尾声发布用户行为数据盘点来做传播,往往也都能够达到屏朋友圈的效果,希望各位运营小伙伴都能够有做一个非常赞的年终盘点案例。

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