如果每次交易赔钱的概率超过 50%, 但是每次赔的数量都很小 , 相对而言如果每次赚钱的概率虽然小于 50%, 但是赚的数目都很大的话 , 成功的概率也有可能超过 50%。经过多次交易之后 , 只要盈利交易多于亏损交易 , 总体交易结果就是盈利的。对于这种情况 , 如果将交易进行分组 , 如果最大连续亏损次数为 3 次 , 则可以将 6 次交易分为一组 , 这样就可以看到每组赚钱概率提高到 50% 以上了。与原理一的情况就相同了。
什么是量化投资，如何做量化模型，到这里，我相信你已经听懂了。理性地说，做量化模型是要投入大量时间做的，也要学习很多财务、概率、编程等知识。好在一旦做出好的模型，就不用你太操心，根据策略 " 无脑 " 买卖就好，解放了你上班的时间，把工作做好。你说好着急啊，我就想马上赚钱，那么给你一个简单实用、已经被数据验证过、长期来看远远跑赢大盘的量化策略：
选股方法__干货_选股就像调酒_要多试试口味（量化选股方法论
1. 总市值小于 40 亿；
2. 流通市值小于 12 亿；
3. 最近一月涨幅最小；
3. 排除 ST；
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从满足这 4 个条件的股票中，选择总排名最靠前的 5-10 支买入，5 个交易日换一次仓，按最新排名买入前 5-10 支。如此循环下去，赚钱难吗？真不难！（当然，这里教的只是如何选股，至于如何通过大盘择时规避风险，则是另一个话题了）不过，下面这种作死的操作别怪我没提醒你哦：你自作聪明从地 5 支股票里挑了一支自己喜欢的满仓干；自以为是地在选出股票后，按自己的经验看 k 线什么的再选择 ......这都是不好的习惯，要克服。相信 AI，相信大数据，一切按策略来，别人为干预。
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