以下是的一些我们精选的阿里内外: 阿里内外:百万 PV 的阿里内网 如何协同员工工作与文
众所周知,阿里人拼劲足,能始终保持高效且充满温度、坚守价值观的工作动力,但很少人知道,秘诀之一就在于阿里内部人人都会用的协作平台——阿里内外。在阿里内外上,员工不仅能进行工作协同,个体的创造性也能被激活。经过四年发展,许多创新的想法、产品从阿里内外走出,而阿里内外也从 0 做到如今近百万 PV。究竟阿里内外是如何带来组织生命力 ? 背后又有哪些核心技术 ? 通过阿里内外产品及其技术架构的首次揭秘,给你答案。
阿里人每日必逛的神奇内网
阿里内外是阿里内部员工使用的企业运行与协作平台。它诞生于 2013 年,彼时只是一个门户和企业社交的入口。但经过 3 年发展,阿里内外实现了平台化运营,不仅接入众多阿里应用与系统,阿里的生态公司也开始享受阿里内外的一体化服务。今年,阿里内外开始向 3.0 智能模式发展,通过互联网数据和算法技术,增加诸如企业搜索、企业推荐、智能工作辅助,通过智能模式提高员工协同办公效率。
( 阿里内外界面 )
阿里有一句老话:一个人可以走得很快,但是一群人可以走得很远。在阿里,组织文化与工作协同是最重要的两大核心生态,作为服务内部员工的协作平台,文化和协同也是阿里内外不可或缺的核心元素。
在组织文化方面,阿里内外上有一个非常具有阿里特色的版块——阿里味。阿里高管和员工都愿意在阿里味上分享自己的点子和想法,甚至是组织上的一些问题也可以畅所欲言,大大激活了员工的想象力。此外,通过阿里学习、内外直播等版块,一些技术大牛和产品大牛也会经常把好的经验分享给内部员工,帮助大家一起更好成长。
当然,在交流之后,员工最终还是需要聚焦于自己的工作本身。在工作协同方面,阿里内外还为员工了众多办公协同产品,如答疑、任务跟踪、周报笔记、文档、团队协作等。员工可以通过一站式搜索快速定位产品,将所有工作内容形成沉淀,大大提升工作效率。最关键的是,所有数据沉淀后,员工在一年内的工作成果会自然而然地在平台上有所体现,赋予组织更多生命力。
那么,在技术上,阿里内外是如何实现组织文化与工作协同服务的 ? 下面将通过阿里内外技术栈、搜索架构、Feed 流、以及全球部署架构四个方面进行解读。
站在巨人肩上 阿里内外技术栈一览
在技术栈方面,阿里内外站在巨人的肩膀上,复用阿里巴巴集团的技术栈体系,并基于如上的方案进行创新、新技术快速试验来提升研发效率,如 Spring-Boot、Spring-MVC、Hystrix。
简单来说,整个阿里内外技术栈可以用 " 三横两纵 " 来描述。最上面的一 " 横 " 是统一接入层。主要统一 Https 管理、Https 加解密以及 Https 的卸载。通过它到达下层后,都变成了 Http 协议。
第二个 " 横 " 是应用层。应用层中很多内容,均基于阿里技术实现,如 AliOS、AliJVM、AliTomcat。在此基础上,也引用了 Spring-Boot 作为整个开发框架,同时 Spring-Boot 中还放入很多插件,如 Tair 插件,数据库插件等,总数多达二十余种。底层则经过 Spring-Boot 封装,把日常的中间件、数据库、权限认证都放入这一体系中,这样开发人员在进行业务操作时,能更多聚焦于业务开发上。
最下面的一 " 横 " 是要去复用集团中间件和云上的中间件,如大家熟悉的 TDDL、Tair、MetaQ、OTS、Redis 等等。同时在这一层还有信息平台内部的业务中间件,如帐号、权限体系、操作日志等。
" 两纵 " 分别在应用的左右端。左端是 DevOPS 的运维体系,同样采用阿里集团整套运维体系 ; 右端则是控部分,包括有系统控、应用控、前端控,以及 node 控,也会运用到 EagleEye 作为全链路控体系,和日志采集记录系统。
阿里内外搜索框架
正如之前的介绍,在阿里内外上内容源多且类型复杂,不仅有文档信息,还有丰富的组织信息、应用系统。如何根据用户搜索进行快速意图识别,成为阿里内外搜索最大的技术挑战。
阿里内外的技术人员将整个搜索架构分为三层来做。最底端是数据层,用于内容源对接。目前阿里内外主要三种对接方式:离线对接 ODPS,诸如人事制度等不经常更改的内容,通过 ODPS 进行对接 ; 数据接口,由搜索 API 接口,内容源来进行定制推送 ; 数据库 dump,由搜索直接去对应业务的数据库,来做数据增量 Dump 等。
中间一层为搜索引擎,这是基于阿里巴巴自研 ISEARCH 做员工、文档、站点的搜索引擎 ; 同时运用图数据库 NEO4J 来实现组织架构树,以及员工亲密度、关系网的建设。最上层则是 Query 意图识别与一些应用场景。
由于阿里内外丰富的内容源和内容类型,Query 排序十分复杂。为实现更好得搜索排序,阿里内外的 Query Planner 复用了许多阿里技术的中间件。基础服务有 PAI 算法计算平台、ODPS 离线数据计算分析,公共组件用到很多算法的组件,如分词等,具体的功能和应用场景有搜索词分类、拼写纠错、下拉提示等。
由于在阿里内部,所有用户的登陆都是实名的,因此有很多数据可以做分析,这样就可以达到 " 千人千面 " 的效果,比如技术人员搜索关键字后,系统会对其更多展示技术相关内容。
阿里内外搜索还有个功能就是 " 即搜即用 ",即在不用二次跳转的前提下,可以快速呈现微应用进行使用。这是因为阿里内外开放了一个应用中心让集团各产品系统进行接入。这样当用户搜索对应关键词时,就可直接进入该应用中去。
引入热度 Feed 流 创新组织文化
一般公司在做组织文化管理时通常用到 BBS 论坛的方式进行。其中最大弊端就是帖子根据最后更新时间排序,这会导致很多信息混杂在一起,不利于信息聚焦。
为解决这一问题,阿里内外引入具有热度的 Feed 流。
正如之前介绍," 阿里味 " 是员工在阿里内外上进行文化交流的主要阵地。而 " 阿里味 " 则主要由三部分组成:帖子,帖子的发起人,帖子的分类。发帖人通过 Web 端或者移动端发帖子时,中间会有一个算法的文本分类,将帖子分类到相应的板块,并把数据存放在数据库中,用户浏览时操作会记录到日志里面,日志的动作又会流入到计算平台,计算平台会针对数据进行热度分析,分析后的数据存入 Redis 中进行热度排名,会根据用户的浏览习惯呈现出不同的排序结果。
全球部署 海外员工的 " 丝般顺滑 " 体验
阿里巴巴在全球分布员工近 6 万人 ; 在美国、英国、澳大利亚、法国、德国、印度、俄罗斯、新加坡、阿联酋、甚至一些中东国家都设有工作室。在这种情况下,全球访问和就近访问成为阿里内外为海外员工服务的挑战。
对此,阿里内外运用阿里全球 ADNS 能力,以及阿里云分布在全球各地 IaaS 基础设施,让系统可以在全球进行站点接入和部署。为了数据一致性,我们通过利用阿里云数据传输服务 DTS 来做数据的备份。这样即便身处国外的同学在访问阿里内外时也能收获 " 丝般顺滑 " 的上网体验。
目前,出于安全考虑,阿里内外只对阿里巴巴内部员工进行开放,但经过阿里内外团队对产品的不断优化,在未来,这一阿里员工才能访问的神奇内网,也会通过阿里云或钉钉等渠道,逐步开发部分产品功能给所有人,让大家也能一起体验阿里内外的独特魅力。
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