第三方支付分羹大数据蛋糕,中金支付首试大数据风控

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5 月 18 日,亿欧受邀参加了中金支付在北京举行的 " 洞悉 " ——大数据产品发布会,会上发布了 " 洞悉 "、" 微观 "、" 听谛 " 三款产品,分别应用于企业风险控制、个人风险控制和身份核验,通过多维度数据分析进行评估,建模,帮助企业了解客户市场,降低风险。

" 洞悉 " 是一款企业风险控平台,据中金支付助理总经理程明磊介绍," 洞悉 " 产品定位于解决企业普遍存在的风控信息不对称,不及时等问题,平台利用后台海量数据源,实时跟踪企业动态。基于用户行业自定义规则及默认模型进行算法解析,在保证风控准确性和时效性的基础上,采用 SAAS 模式,大幅度提高了用户的风控操作的便捷性。

" 微观 " 是为金融及泛金融机构的一款个人风控产品,主要功能包括身份验证,欺诈评估,还款能力评估,产品依托中心支付母公司中国金融认证中心的国家级安全基础设施,在取得个人授权的前提下,利用海量数据对信息人进行全面分析,解决企业的个人风控问题。

" 听谛 " 服务于有身份核验需求的企事业单位。基于个人和企业身份核验的不同场景需求,采用多维度验证,多渠道验证,交叉验证等方法,数据涵盖公安,运营商,一卡通,教育,驾驶证等多个维度,为用户欺诈舆情控,账户安全保护,营销反欺诈,接口安全保护,通道保护,支付安全保护,交易安全保护等,解决产品入口类风控的问题。

三款产品之间存在怎样的联系?程明磊在会后接受亿欧采访时表示,线上信贷业务的流程可以简单概括为 4 步:第一步解决 " 你是谁 " 的问题,比如冒用别人的企业或者个人信息去进行借贷,通过 " 听谛 " 来做;第步,解决 " 你是不是坏人 " 的问题,比如上了黑名单,存在失信记录等;第三步," 借款前你是什么样的情况 ",比如信用水平,收入能力,负债水平,偿债意愿等综合分析确定用户能不能借钱,借款多少以及借款周期;第四步," 借款后你是什么样的情况 ",比如借款期间个人情况,或者企业的运营情况等,确保能把贷出去的钱收回来。后三步是通过 " 洞悉 "、" 微观 " 来实现。总结下来,3 款产品解决了贷前,贷中,贷后的整个链条的问题,只不过," 洞悉 " 应用于企业风险控制,微观 " 用于个人风险控制,在做信贷决策的时候流程一样,审核和控主体不一样,关注的信息点也不一样。

中金支付的主营业务是第三方支付,程明磊表示,之所以做大数据风控是由于其本身在做业务的时候也会用到风控,另一个原因就是其近些年在做供应链金融业务,为供应链上下游做融资服务也需要风控。这些因素叠加,促成了中金支付开始自己的大数据风控产品。因此来看,这和支付本身并不冲突,而是相辅相成的关系。而且,国内中小微企业融资难的问题一直未能有效解决,中金支付希望以上举措不仅能帮助金融机构解决风险问题,还能帮助它们建立信用体系。

另外,我们可以发现,第三方支付企业做大数据的有很多,比如蚂蚁金服,它的芝麻信用其实也是大数据风控或者征信产品;拉卡拉旗下有考拉征信,也是大数据风控产品;宜信的 " 致诚阿福 " 同样是利用大数据做的征信或者风险控产品。" 大家做的事情其实差不多,但是各家有各家的特色,中金支付的定位是服务于 B 端的中小微企业,蚂蚁金服,拉卡拉以及宜信主要面向 C 端用户。"

中金支付聚焦 B2B 领域多年,在大数据方面有一定的积累,这是其在大数据的首次尝试,也是相应国家大数据战略的积极举措,中金支付常务副总经理史佳乐指出," 大数据服务的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息,更在于对这些含有意义的数据进行专业化处理与分析。利用大数据技术对企业的生产、流通、销售、财务等相关信息挖掘,帮助企业分析贷款风险,量化企业信用额度,可以更有效的推进中小企业贷款。从而促进金融机构信贷业务的开展,减少风险的发生。"

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