这么说有点玄乎，机哥打个比方：

Machine 某天通过一家酒吧里的控，发现某男子鬼鬼祟祟地跟踪某女子。

隔天，Machine 又从某个住所内的摄像头里，看到该男子买了把。

于是，它调取各方数据库，查出这个男的非常喜欢撩妹，还曾多次因性骚扰被拘留。

线索一结合，Machine 就能判断，这名男子有对那名女子实施犯罪的可能。

于是主动预警，提示系统管理员，有凶案要发生。

有点厉害……

但话说回来，Machine 思考的方式，其实跟人类推理的过程大同小异。

无非就是通过动机、凶器、背景调查等信息，推断出一个犯罪可能性嘛。

但不同的是，人类只能在案件发生之后，调取资料、取证，做判断。

受害者的损失无法弥补，悲剧无法逆转。

而 Machine 却可以在事件发生之前，就做出判断发出警报。

把坏事扼杀在摇篮里。

类似的概念在科幻中经常出现

比如美队 2 里的洞察计划，以及《看门狗》里的 ctOS

无法想象，如果这么牛逼的 AI 系统真的出现在现实世界会是怎样。

欸！慢着……

事实上已经有了。。

美国的亚马逊，早在两年前，就推出了一项叫做 Rekognition 的服务。

Rekognition，是英文单词 Recognition 的变体，意为" 识别 "。

简单来说，你只要向 Rekognition API 视频或图像，它就能实时识别对象、人物、文字、场景和活动，以及检测你感兴趣的内容。

还是来看实例吧，我们把一段视频提交给 Rekognition：

看到画面里蹦出的一堆标签吗。

大到城市，小到砖，都能被实时标注出来。

注意啊，它能识别的不仅仅是物体，像" 运动 "这种" 抽象行为 "它都能识别。

还能详细到 "Blowing candle"（吹蜡烛）这种程度。

识别画面中出现的人，那都是基本操作。

结合数据库，可以直接把人的信息列出来。

仅仅是这样，倒也没什么，毕竟现在的手机都能做人脸识别了。

它更厉害的地方在于：能识别画面中人的多维度信息。

比如情绪。

截一帧给大家仔细看看。

绿框标出的几个人很 Happy（开心），橙框里的女士有点 Surprise（惊喜）。

同时，它还能识别性别、戴没戴眼镜、留没留胡子……

并在后台实时动态展示。

甚至，连年龄层都能识别。

倘若用在城市控上，人的行动轨迹也能被记录。

总之，详细程度简直吓机哥一跳。

大家想象一下，如果把 Rekognition 用在城市里所有联网的控上。

它完全可以像《疑犯追踪》里的 AI 一样，实现简单的犯罪行为预判啊！

比如下图中的情况。

Rekognition 发现，这名男子行迹鬼祟，似乎是在撬门。

进一步挖掘，发现他不是屋主。

再调取警方数据库，查到他有偷盗的前科。

OK，系统一报告，警察就可以去抓人了。

再比如一名逃犯，一直追查不到行踪。

委屈一下鸡毛叔了

现在，有了遍布全世界的摄像头和 Rekognition。

无论他躲在怎样的人群里，都能被摄像头找到。

所以，如果能把这套系统让警方用上，那不是打击犯罪的一把好手吗？

这事并不如想象中简单。

就在最近，亚马逊想把这项技术卖给美国的一家警察局，引起了美国那儿一个联盟的抵制。

他们觉得，这项技术有可能会被滥用，以实现一些不可告人的目的。

确实，事关隐私，当然要审慎一点。

机哥在这里就不展开说了，毕竟 " 隐私和便利的取舍 " 这个话题一万字都说不清。

我只是希望这项技术能更多地应用到合适的地方去，比如：

寻找走失、被拐儿童，追查逃犯……

用科技解决那些困扰我们已久的历史难题，才是科技发展的意义啊。

机哥在背后视你呢，看你点不点小心心

文章已于 2018-05-28 修改

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