以下是的一些我们精选的手把手教你读财报_手把手教你读财

净利润>0；（2）销售商品、劳务收到的现金远大于营业收入；（3）投资活动产生的现金流量净额 0，可放宽为排除分红因素，科目>0；（5）期末现金及现金等价物余额远大于有息负债，可放宽为期末现金及现金等价物 + 应收票据中银行承兑汇票>有息负债。

11、企业想要虚增利润，必将会虚增资产或虚减负债，上市公司操纵利润，90% 与资产有关，只有 10% 左右设计负债。利润表中每一笔收入，要么产生现金，要么产生应收款。营业收入 *1.17 ≈销售商品、劳务收到的现金 + 应收账款、应收票据增加额，差别在 10% 左右波动属于正常。

12、企业财务分析四步（1）浏览各科目是否出现大比例变动（2）财务指标的历史分析（3）对比利润和现金流量变化趋势（4）与竞争对手和行业平均增长比较。对资源的运用方向是否观点一致，利润表指标观察管理层是否称职。

13、财务指标分析（1）安全性指标：现金及现金等价物 / 有息负债>1，或适度放宽 货币资金 + 金融资产净值 / 有息负债>1；（2）盈利能力分析：营业收入方面，营业利润率、毛利率、净利率，资产角度，ROE、ROA。（3）成长性分析：营业收入增长率和营业利润增长率，总资产和净资产增长率。（4）管理层能力：应收账款周转率，平均应收款项。

其实读完还是发现财务分析是个很机械的事（尽管时隔半年，我对它的印象仍是如此，永远是滞后的，审计师是在帮忙的），这些关注指标其实完全可以程序化，有了关注指标。当然，这本书只是给我们着重关注方面的思考，但到底财务是否造假，又或许曾经造假过现在规范了，光在财务分析这个维度努力是不行的，只有不断升维，才能增加看事物的角度，得出更全面的分析。

在当下，很少存在只进行单一业务经营的企业，或多或少，企业都会涉及两个以上的业务，不存在完全可比，但存在细分领域可比，这个数据库已经相当庞大了，借助可比分析推测造假概率，不论是财务分析程序化，还是可以基于行业分析进行程序化，一切只要琢磨出可行的有步骤的方法， 似乎被机器取代都是时间的事了。

在终极的分析中，一切知识都是历史

在抽象的意义下，一切科学都是数学

在理性的世界里，所有的判断都是统计学

所以，幸亏世界不是理性的，否则如何与机器赛跑。

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