人工智能，深度学习兴起代表了一种趋势，虽然业务为王，但也要相信算法推动业务的力量，我们在尊重业务人员的经验时候，也要想想有哪些更好的算法能服务好业务，两者是相辅相成的。

很多人估计跟笔者一样困惑吧，一方面感叹于深度学习在人机交互领域的突飞猛进，另一方面却觉得这个东西跟公司的业务相距甚远，真的是这样吗

如何让深度学习服务于自己的企业是当前每个数据管理者需要考虑的问题，总有些业务场景特征是不明显的，需要用深度网络来抽象出特征变量，总有些场景识别问题可以转换成图像识别问题，企业特别需要有能连接业务和深度学习的人，我们不能对业务人员有更多要求， 这是用技术改变业务的真正机会。

寻找的过程很痛苦，但值得去尝试，即使失败了，也积累了经验，至少理解了深度学习，搞懂了 TensorFlow, 这对团队有好处，也为下一次冲锋集聚了能量。

部门有界，数据，是突然闪现在面前的字眼，大数据博大精深，既是技术，也是业务，更是管理，既是术，也是道，我们在羡慕互联网的跨界创新时，其实企业的跨界创新就在身边，关键在于自己是否拥有更广阔的视野和胸襟，能勇敢的往前迈出一步。