大部分羊毛都是通过工具操作，降低人力成本。翼支付通过对用户密码输入时间间隔、订单号规律等行为特征进行规则化分析，制定相应的策略来判断用户的属性，通过数据分析与人工鉴别相结合的方法，对用户进行进一步的甄别与分群，从而提升运营效率，降低成本。

三大原因选型神策数据

为了业务更好地发展，提升产品核心竞争力，为用户优质便捷的服务，翼支付严格践行数据驱动的理念，并基于以下三大原因选择了神策数据作为用户行为分析平台，实现数据化运营。

第一，数据粒度小，精确至个体的用户行为流辅助精细化运营。统计数据的时代已经过去，对个人行为数据的记录和探索，更加有助于企业了解业务现状，从而精细化地解决问题，优化产品体验，降低用户体验干扰造成的流失，提升服务质量。

第二，数据准确性好，多种埋点方式保证数据 " 大全细时 "。准确的数据是一切有效分析的前提，翼支付通过神策数据 SDK 埋点，实现了精准的数据采集，进一步提升了数据的质量与规范性。

第三，数据平台开放程度高，神策分析与其他平台的无缝对接，方便企业二次开发，帮助企业降低成本。

互联网金融是大数据应用的最优场景之一，翼支付一直致力于通过数据挖掘实现业务突破，构建完备的运营商特色普惠金融生态圈，真正为用户优质服务。