" 口语测评技术授权业务给我们带来了巨大的数据，这些数据包括从教育出版社、培训机构、考试服务类机构获取的各类数据。" 林远东介绍，驰声科技对这些数据主要进行三个方向的数据挖掘与分析：

口语评测反馈数据整理；

与用户合作，在为其评测技术的基础上，尝试解决数据分析的问题；

实施数据流分析和数据可视化的技术研究。

林远东说，在第一个方向中，通过对大量口语评测数据的分析，一方面可以提高驰声科技的评分性能；另一方面，分析的结果可以为驰声科技的声音模型带来新的要求和维度。第一个方向中，驰声科技通过对平台上积累的学习轨迹、学习行为和学习模式的分析，可以帮助企业用户更深度地去理解他们的学习者，并在此基础上为学习者推荐合适的内容。

林远东介绍，今年 9 月，驰声科技公布的一项新技术，便是基于数据流分析和数据可视化技术研究得到的。通过这项技术，用户完成练习后，30 秒内便能得到评估与反馈。" 这种实时数据分析不仅能够应用于模拟考试，还能应用到课堂上。因为真正意义的课堂练习，老师是需要实时看到反馈，然后做相应的讲解。"

此外，林远东认为，当机器学习掌握相应规律后，大量重复性的或者有既定标准的工作会越来越多地被计算机和人工智能替代，因此，老师的指导与反馈也可能会被人工智能所替代。

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