以下是的一些我们精选的依图科技： 机器人落地数十家三甲医院，依图科技的 AI+ 医疗梦

AI 医疗的领域中，以医学影像切入行业快速落地的公司很多，每家公司在落地的模式上虽然不尽相同，但相似度还是很高。

算法已经不是 AI 能力的壁垒，如果说数据的获取是 AI 入门的门槛，AI 医疗的企业也相继通过各类途径获取了数据，在不同病种上做出了行之有效的产品。那接下来，比拼的就是落地应用的速度了。

依图科技是一家集合了多种 AI 技术的高科技公司，其所研发的安防产品、大数据产品等应用广泛。2016 年，依图的医疗团队开始以医学影像为切入点拓展 AI 医疗领域。目前，依靠于原有强大的图像技术能力，依图科技的阅片机器人产品已经在几十家三甲医院的影像中心落地，是国内落地应用最快的 AI 医疗产品之一。

近日，在 2017 长江产业论坛上，品途记者对依图医疗副总裁方骢女士进行了专访，一探 AI 医疗的技术、产品落地、模式创新等关键维度。

医疗落地的先锋

依图科技成立于 2012 年，在过去五年间一直飞速发展，目前刚刚结束 3.8 亿人民币 C 轮融资，办公室覆盖上海、北京、杭州、硅谷等，产品线包含安防、医疗、金融。

依图科技资方分别是，真格、红杉、高榕、云峰和高瓴，产品推进的客户均为招商银行、中国农业银行、中国海关、公安部、中国边检和华为等国家机关或大公司。目前它的医疗产品已经在全国几十家三甲医院落地。

谈及依图医疗的产品落地，方骢说到：" 我们所有产品的研发都是为了能够落地，为了能够嵌入医生的实际工作流，而不仅仅是停在研发或者 demo 层面。"

" 一方面是为了完成商业模式的闭环，能够进入收费模式；另一方面更是因为必须得落地，嵌入医生工作流，真正解决医生的临床痛点，帮他们解决实际工作中的问题，他才会产生强烈的意愿去用，有了强烈的意愿去用，用户才产生强烈的购买意愿，所以我们研发的策略是非常明确的，我们不是什么产品热做什么？所有产品线必须能够解决临床痛点、投入临床使用。"

从交谈中，笔者感觉到，如果说现在兴起的 AI 医疗创业风口和几年前的互联网创业潮类比的话，依图医疗在产品落地的状态颇有 "win or die" 的姿态。医疗产品的落地本身存在着诸多困难因素，在 AI 医疗企业比拼落地速度的过程，如同一场商业的军事演习。

当然，不是简单的产品具有落地优势就可以一帆风顺了。方骢作为依图医疗商务的先锋，身体力行的去医院推进落地工作也是依图快速落地应用的重要因素。湖北、上海、浙江等地的所有三甲医院的临床阅片室，她都曾亲自带队一一推进。

专访时，方骢还对品途商业评论分享了落地推进的经历。" 在刚开始没有一家医院用人工智能产品的时候确实是比较艰难，跑了很多医院也没有医院愿意接受我们。"

" 后来是我们产品推进到了种子医院时，医院的主任刚好对人工智能非常认可。他希望人工智能帮助他改变科室的众多问题。如患者众多而导致的阅片量巨大，使医院年轻的医生没有经历做科研。"

在这种免费试试看能不能解决问题的心态下，第一家种子医院落地成功了。

" 这就相当于度过了艰难的第一阶段，第二个阶段开始复制了以后，我们着力通过原有的医疗渠道做直销推荐的商务工作，这个模式做的非常成功。后来，我们发现，顶级三甲医院都有辐射基层医院，基层医院会到顶级三甲医院参观学习，发现这个产品好用就会采购，在这一阶段，客户的口口相传起到了非常大的作用。"

因为产品落地成功，很多渠道商主动和依图医疗来推进合作，和渠道商打交道已经占到了方骢目前工作的 20~30% 的时间。渠道商主动合作为依图的产品推进基层医院了关键性帮助。

技术和需求的关键结合

数据、算法、细分领域纵深的产品把握、落地能力等关键因素，实则是一个可以相互驱动的循环。每一个因素的良好能力输出，都能把整体的输出能力提高。

依图医疗产品的快速落地，依靠贴合医生需求的纵深产品，同时落地后获取的数据也反哺着整个商务闭环。

依图的产品从效率上给予了医生实操过程中显著的能力提升。

例如依图的胸部 CT 智能辅助诊断系统，AI 机器人在几秒钟内扫描肺部器官，自动定位定性病灶，自动生成诊断报告。关键的设计是对病灶进行大小和解剖学定位。因为临床上三毫米以下的微小结节发现以后不主张马上进行干预，而是建议病人随访。三个月六个月后病人回来随访时，医生很难知道三个月前看到那个小点现在是长大了还是变小了？肺断的解剖学定位就能够帮助医生评估。这门技术对微小结节的跟随能更精准，从而达到预防早期肺癌的临床目的。这是依图医疗在深刻理解医生需求的条件下做出的产品设计。

胸部 CT 智能辅助诊断系统产品自从 3 月份在种子医院上线以后，全国范围内已经服务了 5 万个病人，收集 5 万份临床数据。在这期间产品克服了不同医院间的数据差异性，并且在医院个性化的训练反馈中不断迭代。

目前在精准度上，8 毫米以下的结节已经能够达到 92% 确认率。在提升效率上，一个非常熟练的看片医生，一个病人需要约 5-8 分钟，AI 机器人阅片后，正常打开片子的时间就能检测出所有病灶并生成结构化报告。而且医生只需要再花 1-2 分钟做核实就可以出诊断报告了。目前，依图的种子医院中 90% 的临床报告是 AI 机器人完成的。

除这一款产品落地迅速外，依图可以落地的产品还包括影像产品 -- 儿童骨龄智能辅助诊断系统，基于全量医学数据的病历智能搜索引擎系统，还有小儿常见病智能辅助诊断平台和临床智能科研平台。

儿童骨龄智能辅助诊断系统目标是构建未来的医学临床诊断标准，并且是基于人工智能算法的医学诊疗指南。病历智能搜索引擎则重构了医院数据信息化。此外，关于骨龄及小儿常见病的产品，依图医疗未来还将尝试推出 C 端产品。

已经开始实践的 " 未来 "

中国医疗资源的严重不平衡、较好的技术水平和资本市场鼓励创新使医疗的未来清晰呈现。

方总认为医疗的变化分三个层次。

目前达到的层次，AI 还是一个弱 AI，能够做到的仅仅是帮助医生做一些劳动强度大、重复性高、附加值低的工作，例如每天几万张的阅片数量；

第二个层次的情况是，AI 机器人能够真正实现跨科室的多学科综合诊断，成为人类医生的专家顾问，帮助医生做一些复杂的病历诊断；

第三个层次，AI 会和人类专家一起去探索一些现在人脑还没有办法达到的领域，可以基于黑盒算法模型，提取成百上千的病灶特征，拓展医生认知的边界，逼近医学的极限认知。

面对医疗的未来，依图医疗对自身医疗能力的突破和改变已经开始了探索，欣喜的是探索已有落地成果。

目前，依图的 " 人工智能＋医疗 " 全链路医学研发平台已经嵌入医生工作流，在医院正式投入临床试用，这是国内首个覆盖全链路医学数据的人工智能医疗诊断产品。

方骢提到了这一产品的设计初衷，" 全链路产品线的覆盖是为什么？就是我们不满足于单个科室、单个病种的突破，希望能和医院一起建设智能化科室、智能化医院，所以立志于做到全链路医学数据的覆盖。"

单一举例在医学影像这一块，依图医疗将会横向丰富产品线，纵向的做病理科研。横向除产品线里的 CT、X 光片，将来拓展到乳腺钼钯 /B 超、脑部 MR 等。纵向则希望能和医生一起去挑战医学边界的极限，做放射组学，做多学科综合治疗（MDT），把产品线方向彻底做透。

依图医疗依托着原依图科技在细分领域多年的产品能力，以及快速的市场落地方法、经验，在众多的 AI 医疗企业中脱颖而出，并且，依图也刚刚完成了 3.8 亿人民币的 C 轮融资。有医疗领域的创业者了解了依图的目标以后，不自觉的惊叹 " 依图医疗的野心很大，但这会是一个困难重重的工程 "。

医疗创业本身难于其他领域，对于创业来说，野心够大，才扛得过去。野心代表未来，依图人也都是这样认为的。