与国内相比，国外媒体的写作机器人有三点不同：一是其覆盖的新闻种类不只局限于数据来源清晰的体育报道和企业财报，还包括报道社会热点和突发新闻；二是数据来源更广，国外新闻机构不仅拥有官方数据库，还打通了各种各样的企业数据，比如《华盛顿邮报》与体育数据公司 Stats.com、美联社与 MLBAM 合作等；三是外媒对 AI 技术的应用已经超越了模式化写稿的 1.0 阶段，他们正在探索如何提高机器人的自动化程度以及如何使人工智能拥有更接近人力记者的写作水平。

此外，外媒的人工智能技术在新闻编辑、数据分析、线索收集、新闻核查与形式交互创新等方面的进展已经取得了不错的成绩，不过也暴露出不少问题，比如核查的不准确、交互的不流畅、算法识别不力导致的假新闻、算法按兴趣自动推送带来的观点极化等等。

哥伦比亚新闻学院的数据专家、记者 JonathanStray 今年在《哥伦毕业新闻评论》上发表了一篇关于人工智能与新闻业的文章，标题是《赛博纪元：人工智能将协助人类彻底变革新闻业》。文中表示，人工智能的巨头迄今都在忽视新闻业，谷歌正在开发自动驾驶汽车、图像理解和健康应用程序；IBM 的 Watson 部门已投资 10 亿美元在 " 认知计算 " 上，希望将软件销售给法律、医学、营销和智能方面的从业者。但新闻业不在他们的列表中，因为这一市场还不够大。

但我们必须看到的是，AP、路透社等一些新闻机构如今每个月会发出上千篇计算机自动编写的稿件，这无疑是一个巨大的进展。但今天的写作机器人在语境理解和趋势分析上仍未表现出令人惊艳的一面。一篇好新闻依旧需要人类记者的见解和分析。

以往，我们在谈人工智能对新闻业的变革时，总是把 " 取代人类 " 几个字挂在嘴边，但在看完国外媒体的人工智能实践后，一个显而易见的事实是：现阶段人工智能的所有新闻实践背后都离不开人，无论是简单的模板内容填充还是海量数据抓取、新闻自动化核查还是聊天机器人互动，其背后都需要人类设计智能系统和人工训练机器人。在未来很长一段时间里，人工智能与新闻业的结合更多地将是交互式的结合，完全自动化的新闻报道仍将面临不小挑战。

（金凯娜对本文亦有贡献）

参考文章：

1、4 Examples of AI ’ s Rise in Journalism ( AndWhat it Means for Journalists )

2、AI is already making inroads intojournalism but could it win a Pulitzer?

3、The age of the cyborg

4、BuzzFeed ’ s newest political reporter is a bot

5、1 年时间，机器人如何席卷英美编辑室

6、美联社黑科技：机器人写稿，还要转换成广播

AI+News 系列报道（一）：

在人工智能和新闻的结合上，国内媒体到底做得怎么样了？

最新国外新闻： 在人工智能和新闻的结合上，国外媒体已经飞起来了？可以看看这篇名叫数据新闻： 新闻界已经用上了人工智能：用软件量产数据新闻的文章，可能你会获得更多国外新闻： 在人工智能和新闻的结合上，国外媒体已经飞起来了？