我们找到第前面写了很多篇理论，大家愿意一篇一篇坚持看下来其实挺不容易的，虽然理论很重要，但脱离了实践还是空中楼阁啊，算法科学家也不可能不代码啊，所以呀，今天我们就插播一期实践，和大家聊一聊实际过程当中机器学习算法的应用。

从初级到高级，理论 + 实战，一站式深度了解 TensorFlow！

本课程面向深度学习开发者，讲授如何利用 TensorFlow 解决图像识别、文本分析等具体问题。课程跨度为 10 周，将从 TensorFlow 的原理与基础实战技巧开始，一步步教授学员如何在 TensorFlow 上搭建 CNN、自编码、RNN、GAN 等模型，并最终掌握一整套基于 TensorFlow 做深度学习开发的专业技能。

两名授课老师佟达、白发川身为 ThoughtWorks 的资深技术专家，具有丰富的大数据平台搭建、深度学习系统开发项目经验。

时间：每周二、四晚 20：00-21：00

开课时长：总学时 20 小时，分 10 周完成，每周 2 次，每次 1 小时

线上授课地址：http://www.mooc.ai/

雷锋网相关阅读：

加入 Kaggle 大数据竞赛，总共分几步？

详解 Kaggle 房价预测竞赛优胜方案：用 Python 进行全面数据探索

从 Kaggle 困局，看国内数据竞赛平台如何突围

最新数据大赛： 一个实例告诉你：Kaggle 数据竞赛都有哪些套路可以看看这篇名叫 大数据告诉你：哪些家庭的孩子，学习成绩更优秀？的文章，可能你会获得更多数据大赛： 一个实例告诉你：Kaggle 数据竞赛都有哪些套路